作為中國制造業的龍頭省份，江蘇以其雄厚的產業基礎、完整的產業鏈和龐大的企業集群長期位居全國制造業競爭力榜首。在向智能制造轉型升級的浪潮中，即便是江蘇，也面臨著一系列深刻而棘手的挑戰，其核心癥結之一，便在于智能化技術研發環節的瓶頸。

一、 研發之困：多重挑戰交織

1. 核心技術“卡脖子”與自主創新壓力：高端工業軟件、精密傳感設備、高端工業機器人控制器、特定領域工業算法等核心技術與關鍵部件，仍不同程度依賴進口。實現自主可控，需要長期、巨額且充滿不確定性的研發投入，這對以中小企業為主體的江蘇制造業構成嚴峻考驗。

1. “研用脫節”與場景落地難：高校和科研院所的許多前沿技術成果，與工廠車間實際的復雜生產環境、苛刻的成本約束和具體的工藝需求存在鴻溝。技術研發未能深度融入產業實際場景，導致不少“盆景式”示范項目難以大規模復制推廣。

1. 跨界復合型人才嚴重短缺：智能制造研發需要既懂人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術，又精通機械、材料、工藝等工業知識的復合型人才。此類人才的培養周期長、市場供給不足，成為制約企業研發突破的關鍵瓶頸。

1. 中小企業“不敢轉、不會轉”：江蘇擁有海量的制造業中小企業，它們是產業鏈的基石。面對智能化改造高昂的初始投入、漫長的回報周期以及技術路徑選擇的風險，許多企業心存疑慮，自身研發能力薄弱，難以獨立開展有效的智能化技術研發。

1. 數據壁壘與生態協同不足：企業內部存在“數據孤島”，設備、生產、管理數據難以貫通；企業間、產業鏈上下游間數據共享與協同研發機制不健全，限制了基于數據驅動的智能化技術迭代和創新。

二、 破局之道：構建協同創新體系

破解研發難題，非一企一力所能及，需要系統性的思維和生態化的解決方案。

1. 強化戰略科技力量，攻堅核心共性技術：發揮江蘇省內知名高校、國家重點實驗室及新型研發機構的作用，聚焦關鍵領域，組織產學研聯合攻關。政府可引導設立專項基金，支持長期基礎研究與共性技術平臺建設，降低企業單打獨斗的風險。

1. 深化“場景驅動”研發模式：鼓勵以行業龍頭企業和“鏈主”企業為主導，聯合技術供應商、高校，圍繞具體的生產瓶頸、工藝優化等真實場景，開展“靶向”技術研發。通過應用示范形成可驗證的解決方案，再向產業鏈上下游輻射。

1. 創新人才引育機制：一方面，通過校企聯合培養、定制化培訓、建立實訓基地等方式，加快本土復合型人才的“造血”功能。另一方面，優化人才政策，吸引全球高端研發人才和團隊落戶。在企業內部建立適應技術研發的激勵機制與容錯文化。

1. 賦能中小企業，發展普惠性技術服務：支持發展面向中小企業的智能制造公共服務平臺和解決方案供應商。推廣“平臺+標準+服務”模式，提供模塊化、輕量化、低成本的技術工具和解決方案，降低中小企業的研發門檻和應用成本。

1. 推動數據開放與生態共建：在保障安全與隱私的前提下，探索建立行業數據空間或產業數據平臺，促進數據要素的有序流通與合規利用。鼓勵組建智能制造創新聯合體，形成大中小企業融通創新、產業鏈協同發展的良好生態。

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江蘇制造業的智能化轉型之路，是一場關乎未來競爭力的深刻變革。智能化技術研發的難題，本質上是創新體系與產業升級需求之間的適配問題。唯有堅持創新驅動，打破壁壘，構建以企業為主體、市場為導向、產學研用金深度融合的技術創新體系，方能將研發的“頭疼事”轉化為高質量發展的“強引擎”，鞏固并提升江蘇制造在全國乃至全球的領先地位。